Программное обеспечение для управления техникой при помощи жестов разработали в Петербурге

Петербургский дневник

Для повышения качества распознавания используется нейросетевая модель. Технология помогает определять жесты даже в условиях, когда фон сливается с руками человека, и обеспечивает рекордную точность распознавания — более 99,6%. Разработанное программное обеспечение распознаёт 34 наиболее часто используемых жеста.